Phys.org - latest science and technology news stories·· 3 天前AI 评分22
深度学习预测大气阻力,助力预报失控卫星与火箭级再入时间
Forecasting air drag with deep learning helps predict when uncontrolled satellites and rocket stages fall to Earth
AI 导读
一项发表于 Acta Astronautica 的研究将神经网络与轨道力学结合,用11年公开跟踪数据学习弹道系数变化,预测失控卫星与火箭级的再入时间。对 Cosmos-482、NEOWISE 和一枚长征四号乙火箭级的回溯测试中,预测时间误差分别为11.4分钟、7.8分钟和13.2分钟。
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